AI監査
AIモデルのリスク評価と監査｜精度・公平性・説明可能性の確かめ方
AIモデルの監査は、精度の数字より「何のために、どのデータで、誰が承認して使っているか」を確かめることから始まります。NIST AI RMFや金融庁のモデル・リスク管理原則、AI事業者ガイドラインを手がかりに、評価項目と手続、記入例を解説します。
タグ「AIガバナンス」の記事
内部監査・J-SOX・IT 統制・AI 活用の実務ノウハウとテンプレートを公開しています。
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全社のAI利用を内部監査でどう評価するか。AI推進法、AI事業者ガイドライン第1.2版、EU AI Act（2026年オムニバス後の適用日）、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001を整理し、AI棚卸しから成熟度評価までの監査手順を解説します。